风控对于任何有互联网业务的企业(如电商、论坛等)来说都很重要。

我曾听朋友说滴滴打车当年补贴最厉害的时候,有些司机会用五六个手机来抓取新用户,这严重干扰了市场秩序,也违背了开发者的初衷。而对于消费者而言,假如不注意风控,也就意味着让自己个人信息在广袤的互联网上裸奔。

目前据我所了解到的,有以下几个风控产品做得还不错。

  • 腾讯天御业务安全防护:主要为论坛和电商提供多场景的业务防护,以接口形式实现业务风险监测。
    先说说鹅厂的天御。使用者调用接口集成到自身业务系统,可以识别恶意登录、恶意注册等非正常业务行为并得到风险的等级,却没办法直接阻断风险。而且要求调用者提供的参数太多,参数不完整的情况下会影响到接口的识别效果。
  • 邦盛金融反欺诈系统:线上和线下反欺诈系统,根据不同行业提供不同的风险解决方案。
    通过云服务和大数据结合,区分行业提供软件,能够满足不同行业的风控需求,但是点对点的解决方案并不是解决所有企业共同问题的最佳办法。
  • 岂安风险情报云和业务风险监控系统:风险情报云采用开放接口的方式为企业提供风险数据共享服务;业务风险监控系统能够实时有效的监控企业业务,并帮助企业做出风险决策,技术上能够满足所有互联网企业。
    业务风险控制系统可以在不干扰正常业务的情况下,实时监控和分析企业业务,区别于传统互联网企业分控通过业务埋点才能实现。同时采用可视化规则引擎来帮助企业做出风险决策,及时阻断风险来源,适用于所有发展互联网业务的企业。
  • 通付盾网络征信服务:定制多套解决方案,提供专业的反欺诈安全决策和数据支撑服务。
    完善的数据结构和风险规则引擎,能够帮助企业及时有效地识别并阻止潜在的欺诈行为, 满足了大部分企业的风控需求。但全方位立体覆盖的技术实现方式需要消耗大量的资源成本来维护。
  • 同盾反欺诈服务:依据联防联控设计理念,针对各行业的差异化场景提供精准、专业的反欺诈解决方案,创立同盾实验室,致力于新产品的开发和研究。
    云服务和大数据处理技术相结合,服务主要通过接口方式实现。数据积累主要是基于在网站和移动设备上嵌入脚本,设备ID对于关联分析有很大帮助,不足之处是不能根本排除客户对私有数据的安全性顾虑。
  • 有盾防刷单服务:针对羊毛党和刷单党,独创三级深度验证,每一级都可单独验证识别。五大风控武器,七大数据盾,百户商家联防。

数据服务商,提供数据验证结果,无法实时阻断风险来源。这家公司去年成立,数据的积累主要来源于涉及金融的领域,对于目前流行的羊毛党、短信轰炸等防控暂时不作为产品重点。

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