数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、人工智能、模式识别

  • 数据分析:对数据的一种操作手段,目标是经过先验(已有经验)的约束,对数据进行整理、筛选和加工,最后得到信息。【从数据到信息的转化过程】
  • 数据挖掘:是对数据分析之后的信息,进行价值化的分析。数据挖掘是从一堆数据中发现潜在价值的过程,有时会用机器学习算法,有时不需要用。
  • 机器学习:就是让机器从数据中学习模型,模型可形象地理解为预测力,机器学习侧重于模型的构建。
  • 深度学习:是机器学习的一种,属于当前比较热的领域,属于机器学习技术的重大突破,因此你可以看到人脸识别、机器翻译等人工智能领域的产品越来越神奇。
  • 人工智能:是研究如何让机器具有类人智能的学科,目标是让机器具有人类的智能。机器学习,是达到人工智能目标的手段之一;
  • 模式识别:也是达到人工智能的手段之一;

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